汪俊亮教授
汪俊亮，現(xiàn)任東華大學(xué)信息與智能科學(xué)學(xué)院、人工智能研究院教授、博士生導(dǎo)師，于2018年獲上海交通大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。致力于智能制造與機(jī)器人領(lǐng)域的研究，承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目，發(fā)表SCI/卓越期刊論文50余篇，出版智能制造與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)著4部，授權(quán)中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利40多項(xiàng)，獲得省部級(jí)科技獎(jiǎng)3項(xiàng)和教學(xué)成果獎(jiǎng)2項(xiàng)。
研究方向：
1、 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析；
2、 智能制造系統(tǒng)；
3、 柔性體作業(yè)機(jī)器人；
榮譽(yù)及獲獎(jiǎng)情況：
[1]2024年中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)紡織技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)（排3）
[2]2021年新疆維吾爾自治區(qū)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（排2）
[3]2021年紡織之光中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)紡織科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（排7）
[4]2022年上海市教學(xué)成果獎(jiǎng)（高等教育）一等獎(jiǎng)（排6）
[5]2025年第五屆“上海科技青年35人引領(lǐng)計(jì)劃”提名獎(jiǎng)
[6]2024年成果入選中國(guó)智能制造十大科技進(jìn)展
[7]2024年、2025年斯坦福全球前2%科學(xué)家
[8]2023年中國(guó)好設(shè)計(jì)銀獎(jiǎng)
[9]2021年第四屆中國(guó)人工智能與機(jī)器人開(kāi)發(fā)者大會(huì)明珠獎(jiǎng)
[10]2023年領(lǐng)跑者F5000中國(guó)精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文
[11]2023年第24屆陳維稷論文卓越行動(dòng)計(jì)劃入選獎(jiǎng)
[12]2020年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文
[13]2023年指導(dǎo)學(xué)生參加美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獲一等獎(jiǎng)
[14]2022年指導(dǎo)學(xué)生參加第十七屆“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽獲二等獎(jiǎng)
[15]2021年上海市挑戰(zhàn)杯優(yōu)秀指導(dǎo)教師
[16]2021年指導(dǎo)學(xué)生參加第十七屆“挑戰(zhàn)杯”上海市大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽獲一等獎(jiǎng)
[17]2019年指導(dǎo)學(xué)生參加第十六屆“挑戰(zhàn)杯”上海市大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽獲特等獎(jiǎng)
[18]2018年指導(dǎo)學(xué)生參加中國(guó)大學(xué)生機(jī)械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽2018年智能制造邀請(qǐng)賽獲二等獎(jiǎng)
近年來(lái)承擔(dān)的主要科研項(xiàng)目：
[1]國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的環(huán)錠紡細(xì)紗接頭張力可解釋深度學(xué)習(xí)調(diào)控方法，2023-01至2026-12，主持
[2]中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程，多機(jī)協(xié)同的環(huán)錠紡細(xì)紗接頭智能系統(tǒng)，2022-01至2024-12，主持
[3]上海市教委人工智能促進(jìn)科研范式改革賦能學(xué)科躍升計(jì)劃項(xiàng)目，學(xué)習(xí)和推理融合的定制化產(chǎn)品智能視覺(jué)檢測(cè)方法研究，2025-01至2025-12，主持
[4]新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，面向紡織智能設(shè)備的數(shù)字孿生預(yù)測(cè)性運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，2023-01至2025-12，主持
[5]國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的晶圓工期預(yù)測(cè)方法，2020-01至2022-12，主持
[6]上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的晶圓層工期預(yù)測(cè)方法，2019-05至2022-04，主持
[7]上海市教委晨光計(jì)劃，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量缺陷檢測(cè)方法，2021-01至2023-12，主持
[8]國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃工業(yè)軟件專(zhuān)項(xiàng)，面向多機(jī)協(xié)作的半導(dǎo)體制造智能工廠(chǎng)物流調(diào)度和優(yōu)化軟件開(kāi)發(fā)，2022-10至2025-09，子課題負(fù)責(zé)人
[9]國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，數(shù)據(jù)與知識(shí)融合驅(qū)動(dòng)的晶圓圖缺陷生成式檢測(cè)模型研究，2024-01至2027-12，第二負(fù)責(zé)人
[10]上海市科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃，消化道黏膜下腫瘤影像人工智能診斷模型訓(xùn)練與檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系，2019-09至2022-06，主持
近年來(lái)發(fā)表的代表性論著、專(zhuān)利：
代表性論著
[1]汪俊亮,張潔,呂佑龍,等. 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析[M].北京:電子工業(yè)出版社, 2022.
[2]汪俊亮,高鵬捷,張潔等.制造大數(shù)據(jù)分析綜述：內(nèi)涵、方法、應(yīng)用和趨勢(shì)[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2023,59(12): 1-16.
[4]Wang J, Gao P, Zhang J, et al. Knowledge augmented broad learning system for computer vision based mixed-type defect detection in semiconductor manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 81: 102513.
[5]Gao P, Wang J, Zhong R, et al. Neuron synergy based explainable neural network for manufacturing cycle time forecasting[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 71: 695-706.
[6]Wang J, Zhao S, Xu C, et al. Brain-inspired interpretable network pruning for smart vision-based defect detection equipment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(2): 1666-1673.
[7]Wang J, Gao P, Zheng P, et al. A fuzzy hierarchical reinforcement learning based scheduling method for semiconductor wafer manufacturing systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 239–248.
[8]Xu, Q., Gao, P., Wang, J., & Zhang, J. A knowledge empowered graph learning feature selection method based on variation propagation effect representation and analysis for human-centric manufacturing systems[J]. International Journal of Production Research, doi.org/10.1080/00207543.2024.2423802.
[9]Xu Q, Gao P, Wang J, et al. AKGNN-PC: An assembly knowledge graph neural network model with predictive value calibration module for refrigeration compressor performance prediction with assembly error propagation and data imbalance scenarios[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 60: 102403.
[10]Wang, J, Xu, C, Dai, L, Zhang, J, & Zhong, R Y. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(12): 7913-7922.
代表性專(zhuān)利
[1]汪俊亮，陶靜，張潔，徐楚橋，李冬武，陳泰芳。一種面向環(huán)錠紡細(xì)紗在線(xiàn)檢測(cè)的視覺(jué)系統(tǒng)校準(zhǔn)方法 [P]. 中國(guó)：ZL202110848442.1.
[2]汪俊亮，梁天飚，張潔。一種面向印花面料疵點(diǎn)視覺(jué)檢測(cè)的因果機(jī)器學(xué)習(xí)方法 [P]. 中國(guó)：ZL202310904399.5.
[3]張潔，汪俊亮，李冬武，徐楚橋。一種基于機(jī)器視覺(jué)的斷紗找頭裝置 [P]. 中國(guó)：ZL202010380839.8.
[4]汪俊亮，孫嘉豪，張潔，李冬武。一種環(huán)錠紡細(xì)紗近原位自動(dòng)接頭方法及裝置 [P]. 中國(guó)：ZL202210515894.2.
[5]汪俊亮，王美萱，張潔。一種用于纖維柔性體作業(yè)過(guò)程形狀控制的具身智能方法 [P]. 中國(guó)：ZL202511188049.9.
主要學(xué)術(shù)兼職：
[1]中科院一區(qū)SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》副主編
[2]《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《紡織學(xué)報(bào)》青年編委
[3]《CAAI Artificial Intelligence Research》領(lǐng)域編輯
[4]2019–今中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì)委員、副總干事
[5]2023–今中國(guó)紡織工程學(xué)會(huì)紡織工業(yè)人工智能專(zhuān)委會(huì)副主任
[6]2019–今中國(guó)仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化調(diào)度專(zhuān)委會(huì)委員
[7]2021–今中國(guó)圖學(xué)會(huì)數(shù)字孿生專(zhuān)委會(huì)委員
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